基于粗糙集神经网络的齿轮故障诊断

• 作者: 史小利 王岩
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 齿轮 故障诊断 BP 神经网络 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 133-134
• 字数: 2197字
• 语种: 中文

摘要

通过采集齿轮不同故障状态下的振动信号,并提取其小波包能量和7个时域特征量作为特征值,利用 BP 神经网络进行建模实现了对齿轮的故障诊断.为了解决特征之间存在冗余信息的问题,提出了利用粗糙集对齿轮的故障特征集进行属性约简,在不降低分类效果的情况下,实现特征集的降维处理,提高了诊断的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史小利	南车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心	2	2	1.0	1.0