弹性反向传播神经网络在冠心病发病率预报中的应用

• 作者: 胡先宁 马亮亮
• 来源期刊: 中国老年学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 弹性反向传播(BP)神经网络 时间序列预报模型 冠心病
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: R181.8
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2013.01.003

摘要

目的 探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型.方法 利用青海海西州地区2003～2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型.结果 建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.005 547,预测精度高.结论 BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亮亮	攀枝花学院计算机学院	49	136	6.0	8.0
2	胡先宁	西北民族大学数学与计算机科学学院	3	7	2.0	2.0