基于BP神经网络的韶山地表径流pH预测研究

• 作者: 余关龙 杜春艳 梁婕 陈宏 陈铂 黄璐
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 酸沉降 BP神经网络 韶山 地表径流 pH
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 8342-8343,8346
• 页数: 3页
• 分类号: S126|X517
• 字数: 2179字
• 语种: 中文

摘要

建立地表水pH预报模型来分析酸沉降下地袁径流的酸化趋势,对于研究酸沉降对小流域生态系统的影响和酸雨的防治工作都具有重要意义.韶山地表径流酸度的变化具有很强的非线性特性,要对其酸度进行较为准确的预测,就必须采用能捕捉非线性变化规律的预报方法,因此,尝试选用BP人工神经网络对韶山地表径流酸度进行模拟预测,结果表明,该方法预测的精度较高,在地表径流酸度的预测中有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁婕	湖南大学环境科学与工程学院	23	392	9.0	19.0
2	黄璐	湖南大学环境科学与工程学院	5	58	4.0	5.0
3	杜春艳	长沙理工大学水利工程学院	8	8	2.0	2.0
4	余关龙	长沙理工大学水利工程学院	10	19	3.0	4.0
5	陈宏	长沙理工大学水利工程学院	9	25	3.0	4.0
6	陈铂	长沙理工大学水利工程学院	6	9	1.0	3.0