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摘要:
将神经网络技术应用在汽车发动机的故障检测与诊断中已经成为了现阶段的发展趋势。本文围绕BP神经网络工作原理简介、样本数据的采集工作、神经网络的研发与设计、诊断结果总结与分析四大方面展开探讨,对基于神经网络的汽车发动机只能故障诊断进行了一个简单的研究。
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文献信息
篇名 基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断研究
来源期刊 科技创业家 学科
关键词 神经网络 发动机 故障诊断
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号
字数 3297字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫冬梅 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
发动机
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创业家
半月刊
2095-1043
11-5986/N
大16开
北京市
2-213
2010
chi
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