基于RBF理论的经济预测模型研究

• 作者: 李飞
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 经济
• 关键词: 经济预测 RBF理论 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 文化经济
• 页码范围: 436-436
• 页数: 1页
• 分类号: F12
• 字数: 1051字
• 语种: 中文

摘要

经济决策过程中存在大量未知或不可预知的变量，且存在着非线性模糊的关系。本文引入径向基函数神经网络理论探究经济预测模型，并与传统的BP神经网络模型进行对比分析，通过实例分析检验了RBF模型的可行性和可靠性，能够克服BP神经网络收敛速度慢、极易陷入局部极小值等缺陷，为日后经济决策的制定提供了新的理论方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞		3	1	1.0	1.0