基于机器视觉的异型滤嘴检测系统设计

• 作者: 周奇峰 林锦超 马振宇
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 机器视觉 图像处理 串行通信 异型烟
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 字数: 1373字
• 语种: 中文

摘要

针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷，本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集，运用图像处理技术对图像数据进行分析，并向控制系统发出剔除信号，在相应位置将不合格烟包剔除。该系统灵敏度高，交互性强，满足异型烟检测的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周奇峰		5	7	1.0	2.0
2	马振宇		2	1	1.0	1.0