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摘要:
将空间邻近目标(Closely Spaced Objects,CSOs)整体建模为扩展目标(Extended Target,ET),用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态,并采用高斯逆Wishart(Gaussian inverse Wishart,GIW)概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波器实现杂波和漏检条件下CSOs的稳定跟踪.修正了原GIW-PHD滤波器量测模型和形状估计的缺陷,给出新的递推表达式,并在此基础上提出一种多(形变)模型GIW-PHD滤波器,以适应CSOs分裂和融合引起的形状变化.仿真结果表明,所提算法能够有效跟踪CSOs,状态估计比原GIW-PHD更加准确,对CSOs的变化更加敏感.
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文献信息
篇名 一种基于多模型高斯逆Wishart PHD滤波器的空间邻近目标跟踪方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 红外传感器 像平面 空间邻近目标 扩展目标概率假设密度滤波器 多模型 高斯逆Wishart分布
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-212
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 5863字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1010.2014.00206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晖 国防科学技术大学电子科学与工程学院 33 253 10.0 14.0
2 安玮 国防科学技术大学电子科学与工程学院 39 170 8.0 11.0
3 张慧 国防科学技术大学电子科学与工程学院 7 18 2.0 4.0
4 盛卫东 国防科学技术大学电子科学与工程学院 8 35 4.0 5.0
5 龙云利 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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像平面
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多模型
高斯逆Wishart分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
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28003
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