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摘要:
静止单站对多目标进行纯方位跟踪时,若在直角坐标系下建立跟踪模型并使用最近邻标准滤波器(NNSF)进行关联和滤波,结果通常不稳定且容易发散.针对此问题,提出将修正的极坐标系(MPC)下的扩展Kalman滤波算法及联合概率数据互联关联(JPDA)算法相结合.与NNSF-MPC算法的仿真对比试验表明,JPDA-MPC算法可以提高跟踪过程的稳定性,且具有更小的跟踪误差.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于JPDA-MPC的单站纯方位多目标跟踪
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 纯方位跟踪 联合概率数据互联 修正的极坐标系 最近邻标准滤波器
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 雷达与电子战技术
研究方向 页码范围 51-53,64
页数 4页 分类号 TP957
字数 2320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单奇 中国电子科技集团公司第三十八研究所 8 54 4.0 7.0
2 邵俊伟 中国电子科技集团公司第三十八研究所 4 9 1.0 3.0
3 吴超 中国电子科技集团公司第三十八研究所 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纯方位跟踪
联合概率数据互联
修正的极坐标系
最近邻标准滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
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