基于BP神经网络的实验室计算机故障率预测模型

• 作者: 周四维 曾婷
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Java 增加动量项法 实验室计算机故障率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3619字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化技术在各个学科领域的渗透，高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作，随着上机人次陡增，计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护，以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本，采用JAVA语言，利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率，然后对照历史数据发现一定的误差，再利用增加动量项法对该BP算法进行改进，改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周四维	湖北大学知行学院计算机科学系	7	22	3.0	4.0