基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析

• 作者: 周晓红 张星海 虞培力 陈岭
• 来源期刊: 浙江化工
• 关键词: 茶树花 啤酒 电子舌 电子鼻 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测，所得数据用主成分分析方法（PCA）进行分析比较。研究表明，电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分，说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星海	浙江经贸职业技术学院应用工程系	73	400	10.0	17.0
5	周晓红	浙江经贸职业技术学院应用工程系	37	134	7.0	8.0
6	陈岭	浙江经贸职业技术学院应用工程系	11	44	5.0	6.0
7	虞培力	浙江经贸职业技术学院应用工程系	9	18	3.0	4.0