基于类对可分和灰色决策的高光谱波段选择方法

• 作者: 孟祥羽 张海涛 武文波 王鹤桥
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 子空间划分 Bhattacharyya距离 灰色关联决策
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 309-313
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 6268字
• 语种: 中文

摘要

随着研究者对高光谱图像光谱信息的质量要求逐渐提高,其自身特点给图像信息的进一步提取带来了阻碍.现有单一波段选择方法不能完全顾及“信息量、相关性、类别可分性”3点准则,所得结果不可避免地受其他指标度量所约束.而利用灰色系统理论以小样本、贫信息、不确定性系统作为研究对象的属性,可以在将高光谱数据划分为子空间的基础上,进行灰色关联决策运算,从而克服了单指标度量的独立性与不相容性.因此,针对“确保类对可分”这日益高涨的需求,提出一种通过引入灰色关联决策对单一波段选择结果进行综合考量的波段选择方法.最后,通过实验与常见融合方法进行了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武文波	辽宁工程技术大学软件学院	85	1151	20.0	29.0
2	张海涛	辽宁工程技术大学软件学院	33	200	8.0	12.0
3	孟祥羽	辽宁工程技术大学软件学院	2	11	2.0	2.0
4	王鹤桥	辽宁工程技术大学软件学院	1	4	1.0	1.0