基于 Logit 模型的私家车出行影响因素分析

• 作者: 刘小明 王力 王志建
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运输工程 动态交通信息 交通出行 Logit模型 行为分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 379-384
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

摘要

文章旨在分析影响人们出行需求及行为的因素，并寻找其内在的规律性。在进行大量数据调查及分析的基础上，通过SPSS软件运用Logistic回归模型分析得出相关影响因素，并对相关影响因素进行分析，得出动态交通信息服务在一定程度上能够决定私家车出行路线选择，交通信息发布的实时性和准确性有待进一步提高，而且出行者更不愿意遇到交通事故或交通拥堵。通过分析动态交通信息背景下出行者交通出行行为的变化趋势，可以更好的缓解北京的交通拥堵情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	42	334	9.0	17.0
2	王力	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	42	176	7.0	12.0
3	王志建	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	9	62	5.0	7.0