基于BP神经网络的熔盐电导率预测研究

• 作者: 向燕 张小联 郑鑫
• 来源期刊: 中国钨业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 MATLAB 电导率 预测模型 NdF3-LiF-Nd2O3
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 冶金?材料
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TF845
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0622.2014.03.009

摘要

NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率是稀土熔盐电解的基础参数，由于高温环境使其在电解过程中的变化规律难以获得。研究针对试验结果所取得的样本进行训练，通过BP神经网络预测了NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率，并分析了温度、LiF浓度和Nd2O3浓度对熔盐电导率的影响。研究结果表明，预测值处在1.8256~3.1197 S/cm之间，与实验值误差在3%左右，同时，预测值与实际值的变化趋势基本一致。研究表明BP神经网络对熔盐电导率的预测能够满足熔盐体系电导率研究的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小联		39	205	8.0	11.0
2	郑鑫		3	10	2.0	3.0
3	向燕		2	7	2.0	2.0