一种虹膜色素块检测与分类方法

• 作者: 刘笑楠 张波 苑玮琦
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 纹理检测 全局纹理 虹膜色素块 坑洞 色素斑 区域特征参数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 688-693
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2014.06.17

摘要

针对现有虹膜识别系统中全局纹理特征提取方法忽略了纹理类型信息的问题，提出了一种针对全局性纹理中虹膜色素块的检测与分类方法．该方法利用灰度聚类法实现虹膜图像中色素块可能存在区域的初定位，依据坑洞和色素斑这两类色素块的灰度空间分布特性，定义一组区域特征参数作为分类特征向量，利用支持向量机实现二者的检测与分类．算法对图库中图像的坑洞和色素斑的检测正确率分别为99.2％和86.5％，对无特征纹理存在的虹膜图像检测正确率为87.2％．实验结果表明，该方法具有较高的正确率，能够满足虹膜识别系统的纹理特征提取要求．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	张波	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	11	53	4.0	7.0
3	刘笑楠	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	13	44	4.0	6.0