基于矩和傅里叶描述子的云雨粒子图像识别方法

• 作者: 孙海洋 王政 许丽人
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 雨滴形状 矩 傅里叶描述子 云雨识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与仿真建模
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2014.19.01.06

摘要

云雨粒子的形状是云雨研究的重要课题,也是云雨类型判别的重要依据.为了获得不同粒子的形状信息,从光学图像法的基本原理出发,采用数字图像处理的方法对云雨粒子图像进行分析,得出了云雨粒子的几何参数特征,提出了利用矩和傅立叶描述子来构建云雨粒子形状特征向量的方法,并进行了对比分析,所组成的特征向量可以直接为云雨粒子的分类所用,在实际应用时应根据实际情况选择所取傅立叶描述子的个数,为降水粒子的形状识别提供了基础,这对降水识别模型的建立具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许丽人		10	49	3.0	7.0
2	孙海洋		2	0	0.0	0.0
3	王政		1	0	0.0	0.0