基于Kalman滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘志川 唐力伟 曹立军
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 AR模型 Kalman滤波 谱峭度 共振解调
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 35-38,39
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP391
• 字数: 2139字
• 语种: 中文

摘要

针对传统共振解调方法难以确定带通滤波器参数的问题，将Kalman滤波技术和快速谱峭度图结合应用于滚动轴承故障诊断中。首先利用齿轮箱原始振动信号建立系统AR模型，通过AIC准则确定模型阶数，通过最小二乘法确定模型参数，对原始信号进行Kalman滤波降噪预处理；并用快速谱峭度图选择最优带通滤波器参数，最后对带通滤波后的信号进行能量算子包络解调，实现故障诊断。工程实测信号的分析结果表明，基于Kalman滤波和快速谱峭度的诊断方法能够很好地诊断轴承故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立军	军械工程学院火炮工程系	50	316	10.0	15.0
2	唐力伟	军械工程学院火炮工程系	141	1349	18.0	31.0
3	刘志川	军械工程学院火炮工程系	2	3	1.0	1.0