一种基于神经网络的扇贝图像识别方法

• 作者: 华顺刚 杨眉 魏鸿磊
• 来源期刊: 大连海洋大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扇贝识别 图像处理 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TQ391.41
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-1388.2014.01.015

摘要

为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法.首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类.实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华顺刚	大连理工大学机械工程学院	42	366	9.0	18.0
2	魏鸿磊	大连海洋大学渔业工程技术研究所	5	41	4.0	5.0
3	杨眉	大连海洋大学渔业工程技术研究所	1	15	1.0	1.0