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摘要:
为提高磁瓦表面缺陷人工检测效率、防止缺陷漏检,针对经典缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的磁瓦图像缺陷问题,提出一种非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦缺陷自动检测方法.该方法根据非下采样Contourlet变换(NSCT)子带系数所在不同区域的特性,采用线扫描的方式对NSCT系数进行阈值处理,给出不同尺度、不同方向的归一化自适应阈值面;并与原始NSCT各子带归一化系数对比分割,以实现对磁瓦图像NSCT系数逐列自适应修正;最后重构NSCT系数提取出磁瓦缺陷.实验结果表明,文中方法能够有效地去除磁瓦表面纹理,提取出磁瓦表面缺陷的准确率可达95%.
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文献信息
篇名 非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦表面缺陷检测
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 磁瓦 非下采样Contourlet变换 缺陷检测 自适应阈值面
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 553-558
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学制造科学与工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 蒋红海 昆明理工大学机电工程学院 14 83 5.0 9.0
3 刘培勇 四川大学制造科学与工程学院 4 43 3.0 4.0
4 李雪琴 四川大学制造科学与工程学院 7 73 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁瓦
非下采样Contourlet变换
缺陷检测
自适应阈值面
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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