并行准高斯高阶递归滤波算法研究

• 作者: 姜金荣 岳天祥 王玉柱 迟学斌
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 三维变分资料同化 高阶递归滤波 背景误差协方差 并行算法 区域剖分
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 179-194
• 语种: 中文

摘要

三维变分同化系统中一个重要的问题是背景误差协方差矩阵B及其逆的求解.背景误差协方差矩阵的水平变换部分采用递归滤波运算,可以简化矩阵的求解,解决了背景误差协方差矩阵B及其逆难以求解的问题.本文对准高斯高阶递归滤波的算法原理和过程进行了深入研究.因为递归滤波并行的低可扩展性制约了高阶递归滤波算法在三维变分同化系统中的应用,所以本文提出了阶段二维区域剖分并行化方法,实现了并行准高斯高阶递归滤波算法库.数值试验表明,四阶递归滤波1次的效果明显优于一阶4次的滤波效果;并且高阶递归滤波并行算法64核时能达到大约50倍的加速,并行效率高达78％,具有良好的加速效果和较强的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳天祥	中国科学院地理科学与资源研究所	126	3399	30.0	55.0
2	迟学斌	中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心	101	634	14.0	21.0
3	姜金荣	中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心	17	25	3.0	4.0
7	王玉柱	中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心	15	56	3.0	7.0