基于交流算子与混沌扰动的布谷鸟优化算法

• 作者: 傅彦铭 屈迟文 黄小龙
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟算法 交流算子 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 384-387
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4000字
• 语种: 中文

摘要

布谷鸟算法是智群寻优搜索领域的一种新型优化算法,基本的布谷鸟算法存在进化后期容易陷入局部最优值、收敛速度慢以及寻优精度低等不足.为提高算法的性能,提出一种基于交流算子和混沌扰动的布谷鸟优化算法.该算法引入微粒群算法的交流算子思想加大收敛速度、在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动以提高搜索精度等方法实现对基本算法的改进.通过5个标准测试函数的验证测试,实验表明改进后的布谷鸟算法在寻优速度和精度方面都优于基本布谷鸟算法,是一种有效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小龙	百色学院数学与计算机信息工程系	27	62	5.0	6.0
2	傅彦铭	广西大学计算机与电子信息学院	13	125	6.0	11.0
3	屈迟文	百色学院数学与计算机信息工程系	27	122	7.0	10.0