基于分离Bregman迭代协同稀疏性的图像压缩感知恢复算法

• 作者: 张健 赵德斌
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 协同稀疏性 图像恢复 稀疏表示 优化求解
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4417字
• 语种: 中文

摘要

目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏自适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很差,限制了CS在图像方面的应用.提出了一种基于分离Bregman迭代方法求解协同稀疏模型正则化的图像压缩感知恢复算法,能够在有效地刻画图像的局部平滑性和非局部自相似性的同时,获得更高质量的图像恢复效果.实验证明了本文提出算法的有效性,并且在峰值信噪比PSNR方面,比目前主流最好的算法高1 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	97	890	16.0	26.0
2	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	30	495	10.0	22.0