基于快速变分稀疏贝叶斯学习的频谱感知与定位

• 作者: 刘绪杰 朱翠涛
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 变分稀疏贝叶斯学习 压缩采样
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.76
• 字数: 4703字
• 语种: 中文

摘要

针对稀疏贝叶斯压缩感知算法存在复杂度高、收敛速度慢等缺陷，提出了一种快速变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测与定位算法。该算法在原始问题求解过程中增加了辅助变量，消除了原问题模型中未知变量之间耦合度高的问题。并依据稀疏参数的收敛情况，自适应删除不收敛稀疏参数对应的基函数，从而进一步加快了算法的收敛速度。实验结果表明：该算法在收敛速度和频谱检测精度上有显著的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翠涛	中南民族大学电子信息工程学院	71	225	8.0	11.0
2	刘绪杰	中南民族大学电子信息工程学院	2	1	1.0	1.0