基于变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测方法

• 作者: 朱翠涛 杨凡
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱检测 变分稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.76
• 字数: 2991字
• 语种: 中文

摘要

为了降低对宽带信号进行压缩频谱感知的复杂度,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测方法.该算法直接利用压缩测量值对授权用户的位置、个数以及功率传播图进行了估计,在先验知识未知的情况下,利用变分稀疏贝叶斯求解稀疏权值.而且用简单函数因子逼近的方法降低了边缘似然函数的计算难度.实验结果表明:该方法在感知精度和速度上有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翠涛	中南民族大学电子信息工程学院	71	225	8.0	11.0
2	杨凡	中南民族大学电子信息工程学院	4	8	2.0	2.0