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摘要:
本文提出单调约束条件下部分线性模型基于Bernstein多项式的最大似然估计.我们利用单调Bernstein多项式逼近单调非参数函数.在相当宽松的条件下给出估计的渐近性质和最优收敛率.最后通过理论模拟和实例分析来评价提出的方法.
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部分线性模型
纵向数据
profile最小二乘
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文献信息
篇名 单调约束条件下部分线性模型的Bernstein多项式估计
来源期刊 应用概率统计 学科
关键词 经验过程 最大似然估计 单调Bernstein多项式 Monte Carlo
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 381-397
页数 17页 分类号
字数 5299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2014.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠占 北京工业大学应用数理学院 48 308 8.0 17.0
2 丁建华 北京工业大学应用数理学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验过程
最大似然估计
单调Bernstein多项式
Monte Carlo
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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6455
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