基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法

• 作者: 代东林 沈志熙 赵凯
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 解模糊 边缘检测 模糊推理 重要性加权
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 381-387
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.011

摘要

基于Mamdani模糊推理的边缘检测，将多个特征作为整体进行一步推理，但不同特征难以兼顾对模糊边缘的敏感和噪声的抑制，导致算法鲁棒性下降。为此，该文提出了一种基于重要性加权的分步推理算法，根据各特征对边缘敏感和噪声抑制的重要性分步进行模糊推理，并加权每步推理结果作为边缘隶属度。并提出了一种基于面积近似的重心法改进算式，能更好兼顾解模糊的准确性和实时性。实验结果表明了该算法的准确性、鲁棒性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志熙	重庆大学自动化学院	20	306	10.0	17.0
2	代东林	重庆大学自动化学院	3	11	2.0	3.0
3	赵凯	重庆大学自动化学院	5	23	3.0	4.0