基于改进 SURF 算法的 SAR 图像目标匹配

• 作者: 何家峰 雷禹
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 目标匹配 恒虚警率 SURF算子
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.013

摘要

由于SAR（Synthetic Aperture Radar）图像纹理丰富且存在大量的噪声，使得传统SURF（Speed Up Robust Fea-tures）算子对SAR图像的目标兴趣点检测并不理想，存在兴趣点检测适应性不强和出现大量无用特征点，致使目标匹配的成功率下降。提出了融合恒虚警率（ CFAR，Constant False-Alarm Rate）和SURF的SAR图像目标匹配新算法。采用适应性较强的混合高斯模型拟合杂波的CFAR进行目标兴趣区域检测，运用SURF算子对检测的目标进行特征提取，使用改进的多层剔除方法匹配特征点。通过仿真分析了算法对SAR图像目标匹配的有效性，并在此方面与传统算法进行了比较。仿真实验表明该方法在目标尺度、旋转、噪声变化的情况下，依然可以达到较高的匹配率，具有优越的适应性、鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何家峰	广东工业大学信息工程学院	14	145	4.0	12.0
2	雷禹	广东工业大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0