组合模型对乙肝发病趋势的预测研究

• 作者: 余亮科 吴爱萍 陈银苹
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 模型,统计学 预测 肝炎,乙型,慢性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 52-56
• 分类号: R512.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2014.01.12

摘要

目的 建立乙肝发病率(1/10万)的ARIMA-GM组合模型,并将其应用于乙肝发病率的预测,为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据.方法 收集河北省迁安市2004年1月-2012年12月的乙肝月发病率资料,应用SPSS 13.0软件进行ARIMA建模拟合;采用GM(1,1)模型对上述获得的带阈值的残差序列进行修正并构造出组合预测模型,利用此模型对该市2013年乙肝逐月发病率进行预测.结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型较好地拟合了乙肝的发病情况,模型的所有参数都通过统计学检验;采用阈值为3的GM(1,1)模型对残差序列进行修正,预测模型通过了精度检验(C=0.673,P=0.877),模型拟合精度为基本合格,ARIMA-GM组合模型的MAE、MAPE值均比单个模型小.利用组合模型对2013年乙肝发病率进行预测的结果显示,总体趋势与之前一致.结论 ARIMA-GM组合模型能较好地拟合乙肝发病情况,预测精度高于ARIMA季节乘积模型,且其预测结果能够为乙肝早期预测预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施.