改进的PID神经网络在黑液液位控制中的应用

• 作者: 刘宗玲 杨朝 胡慕伊 邓肖
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TS736
• 字数: 4032字
• 语种: 中文

摘要

针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨.通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	邓肖	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	4	17	2.0	4.0
3	刘宗玲	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	2	10	2.0	2.0
4	杨朝	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	1	8	1.0	1.0