基于局部显著文字型区域的场景文本提取算法

• 作者: 王瑾
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著文本区域 笔画特征 连通体分割 显著多方向 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 33-39,50
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

利用局部显著文字型区域描述结合连通分量分析思路,文章提出一种复杂背景下针对场景文本稳健的文本提取算法.该算法首先通过灰度的局部显著变化和显著多方向边缘强度定位图像的显著文本区域;然后依据区域灰度变化将原始图像进行分割,获得显著区域的连通分量包括文本分量和非文本分量;接着用一个级联分类器基于字符属性滤除部分非文本连通分量,最后统计文字包围盒的边缘方向分布信息,对每个候选连通分量提取8维的特征送入SVM分类器进行验证,最终定位出文本区域.实验结果表明,这种基于显著区域提取文本的算法有效地结合了文本的区域特性和文本连通体的笔画属性,在保证文本提取正确率的同时提高了算法速度,测试结果表现出较满意的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑾		12	2	1.0	1.0