基于区域特征与支持向量机的场景文字定位算法

• 作者: 关韵竹 彭艳兵
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 场景文字定位 笔画宽度变换 均匀局部二值模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.018

摘要

场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注，本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域，然后运用启发规则对候选连通域初筛，最后提取候选连通域的方向梯度直方图特征( HOG)和均匀局部二值模式( LBP)特征，输入支持向量机( SVM)，判别是否为文字区域。实验结果表明，本文算法具有较好的文字定位效果，并且召回率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭艳兵		19	71	5.0	7.0
5	关韵竹		1	4	1.0	1.0