基于笔画特征的叠加文字检测方法

• 作者: 付立波 王伟强 蒋树强 高文 黄庆明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文字检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.019

摘要

提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法.该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候选文字块;接着对候选文字块提取一个反映文字笔画线条空间分布特点的32维特征,并通过支持向量机建立的模型对候选文字块进行确认分类.以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
2	蒋树强	中国科学院计算技术研究所	8	70	5.0	8.0
3	付立波	中国科学院计算技术研究所	1	14	1.0	1.0