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摘要:
在定位和验证的两级框架下提出了一种新的视频文字定位算法.在定位模块中,充分利用宁符的笔画属性,引入对字符区域有很强的响应的笔画算子;经笔画提取,密度过滤,区域分解得候选文本行.在验证模块中,提取对文字有较强鉴别能力的边缘方向直方图特征,使用Adaboost算法训练的分类器对候选文本行进行筛选.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,在不同类型的视频帧中都能得到较好的定位结果.
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文献信息
篇名 基于笔画和Adaboost的两层视频文字定位算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 文字定 笔画提取 边缘方向直方图 Adaboost 视频OCR
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1312-1318
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4677字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.01312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄磊 72 1531 18.0 38.0
3 刘昌平 35 510 13.0 20.0
5 谭怒涛 2 29 2.0 2.0
9 程豪 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
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2019(6)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
文字定
笔画提取
边缘方向直方图
Adaboost
视频OCR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导