基于模糊支持向量机的风电场功率预测

• 作者: 刘俊杰 李胜刚 王欣 秦斌
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 模糊理论 模糊隶属函数 支持向量机 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.9.09

摘要

由于风电场输出功率受风速、气温、气压和湿度等不确定性因素的影响，导致风电功率的预测精度偏低。因此，提出了模糊理论与支持向量机理论相结合的组合预测模型。该组合预测方法用模糊隶属函数计算样本数据的模糊隶属度值，生成模糊样本集。然后用支持向量机对模糊样本集训练建模，最后利用预测模型预测未来24小时的风电功率。仿真实验表明，该组合预测方法有效地提高了风电功率预测精度，具有很强的工程实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气与信息工程学院	46	349	10.0	16.0
2	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
3	刘俊杰	湖南工业大学电气与信息工程学院	3	26	2.0	3.0
4	李胜刚	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	15	1.0	1.0