基于ARMA乘积模型的CPI指数分析及预测

• 作者: 顾小涵
• 来源期刊: 时代金融（中旬）
• 关键词: 消费者物价指数 预测模型 通货膨胀
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 宏观经济
• 页码范围: 6-6,10
• 页数: 2页
• 字数: 1568字
• 语种: 中文

摘要

CPI指数是一个相对滞后的数据指数，通常是反映市场经济的一个重要指标。本文选取我国1990年1月至2013年11月共287个月份的CPI指数数据，对CPI序列建立乘积模型ARMA(1，1，1)×ARMA(0，1，1)12。结果表明，该模型是描述全国CPI变化趋势较优的时间序列模型。最后，本文利用此模型对2013年12月、2014年1-4月份的全国CPI指标进行了预测，并提出了相应的政策与建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾小涵	江西财经大学统计学院	3	6	2.0	2.0