集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架及其实现

• 作者: 何小海 卿粼波 吴笛 滕奇志 黄建秋
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 超分辨率重建 反馈 残差辅助图像
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5842字
• 语种: 中文

摘要

提出一种集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架.在编码端对输入图像以因子2进行下采样,对下采样图像用JPEG标准编解码,而后采用事先通过外部训练库训练得到的字典,对解码后的图像进行基于学习的超分辨率重建.为了进一步提高解码重建图像质量,在算法框架中设计了反馈环节,即在编码端用原始图像减去超分辨率重建图像得到残差辅助图像,在解码端用该残差辅助图像弥补在超分辨率图像重建环节中损失的高频细节信息,在保证残差辅助图像较低编码比特率的情况下,大幅度提高了解码重建图像质量.此外,还实现了框架图像编码控制量化参数的单一化,实用性较强.实验结果表明,算法较JPEG标准在相同峰值信噪比的情况下,编码比特率大幅度降低,压缩倍数提高较多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	吴笛	四川大学电子信息学院	14	113	4.0	10.0
3	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
4	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
5	黄建秋	四川大学电子信息学院	4	10	2.0	3.0