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摘要:
当用户面对海量信息寻找特定目标时,若应用系统可智能且高效提供所需信息,将使得应用系统的使用率和用户体验感成倍上升,从而提高应用系统的信息推广效率和商业价值.论文将针对目前应用系统中主要推荐算法的定义、原理、优劣进行综合描述和比较,为海量信息面向用户指向性推送相关系统设计提供参考.
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文献信息
篇名 应用系统中推荐算法分析
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 协同过滤推荐 内容过滤推荐 知识推荐 分布式推荐 混合推荐
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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1 胡松 3 0 0.0 0.0
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤推荐
内容过滤推荐
知识推荐
分布式推荐
混合推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
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