基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割

• 作者: 叶少珍 洪容容
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 区域生长 概率矩阵 SUSAN算子 鼻咽癌 MR医学图像
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 683-687,736
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.05.0683

摘要

在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割.以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶少珍	福州大学数学与计算机科学学院	62	283	9.0	14.0
5	洪容容	福州大学数学与计算机科学学院	2	6	1.0	2.0