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摘要:
单位根过程在时间序列理论中占有重要地位.单位根过程能较好地刻画经济数据中经常呈现的非平稳状态,因此其在经济理论与实证中都有广泛的应用.在更新项只有二阶矩存在的条件下,讨论了带有GARCH(p,q)误差项与趋势项的单位根过程的最小二乘估计.并推导了基于最小二乘估计的Dickey-Fuller检验统计量的渐近分布.该结果在单位根检验中具有重要作用.
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文献信息
篇名 带有GARCH误差的单位根过程的估计
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 GARCH 单位根过程 Dickey-Fuller检验
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 O211.1
字数 2033字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2014.01.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁裕泽 闽江学院数学系 4 3 1.0 1.0
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GARCH
单位根过程
Dickey-Fuller检验
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浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
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