基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究

• 作者: 王彦
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 fisher准则 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2014.02.014

摘要

提出一种基于动态阈值图像分割的人脸识别方法.在灰度级别下,基于图像分割中的Fisher准则,利用Fisher函数的类间均值最大、总类内方差最小的原则,自动获取待检测图像所对应的最佳分类阈值,并根据所得的动态阈值进行肤色分割,然后再根据阈值解码器,实现肤色似然图的二值化,得到肤色分割后的二值化图像,从而检测到包含有人脸的肤色区域.实验结果表明,该方法改善肤色分割性能,能够在负载复杂背景下实现肤色区域的精确分割,提高人脸检测的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦		18	32	3.0	4.0