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摘要:
因大气光的散射和入射光的衰减,大雾天气下捕获到的图像质量呈指数系数下降。为改善退化图像的视觉效果,利用暗原色先验信息获得大气光;根据单幅雾天图像RGB通道强度估计场景深度图;同时在明亮区域引入一种容差阈值,避免了这部分区域场景深度的错误估计,使用带边缘保持的双边滤波器对求得的场景深度图进一步处理;利用大气散射模型实现了图像复原。实验结果表明,改进后的算法有效提高了雾天退化图像的视觉效果。
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文献信息
篇名 基于双边滤波的RGB通道去雾算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大气物理模型 RGB通道 暗原色 容差阈值
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0414
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎英 昆明理工大学信息工程与自动化学院 36 125 7.0 10.0
2 王振 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 22 2.0 4.0
3 游谦 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 25 2.0 2.0
4 李玉成 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 17 1.0 1.0
5 赵虎 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 25 2.0 2.0
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大气物理模型
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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