自适应变异粒子群优化灰色模型在变形分析中的应用

• 作者: 徐南 马成 马符讯
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变形分析 自适应变异 粒子群算法 灰色模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2311字
• 语种: 中文

摘要

标准灰色模型GM(1,1)以序列第一个分量作为初始条件进行灰色微分建模,未能充分利用序列中的新信息;其背景值的构造本质上采用了数值积分中的梯形法,精度不高.针对上述缺点,提出一种基于粒子群算法的灰色预测模型,即PSOGM(1,1)模型,对初始值和背景值参数进行优化,并将模型应用于岩体变形分析中.计算结果表明,PSOGM(1,1)模型具有较高的预测精度,可作为变形分析的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐南	河海大学地球科学与工程学院	13	50	5.0	6.0
2	马符讯	河海大学地球科学与工程学院	8	39	4.0	5.0
3	马成	河海大学地球科学与工程学院	8	29	3.0	5.0