一种基于遗传算法改进的蚁群聚类算法

• 作者: 秦福高
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 聚类数 启发式搜索 准确率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 96-98,109
• 页数: 4页
• 字数: 3508字
• 语种: 中文

摘要

基于K-means算法改进的蚁群聚类算法需要用户凭借经验事先输入聚类数k.针对此缺点,对该算法进行了改进,提出了一种基于遗传算法改进的蚁群聚类算法,采用启发式搜索自动搜索最佳聚类数k,使聚类数与实际问题相符,以便获得更好的聚类结果.实验结果证明,算法在聚类应用中是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦福高	常州工学院计算机信息工程学院	22	49	4.0	6.0