基于EEMD与形态滤波的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 吕勇 肖涵 袁锐 黄浩
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 EEM D 形态滤波 包络解调
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 382-386
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

为从滚动轴承故障信号中提取出包含故障信息的特征频率，提出集合经验模式分解法（EEMD）与形态滤波相结合的解调方法。该方法首先利用EEMD自适应地将信号分解成多个IMF分量，然后计算各IMF分量与原信号的相关系数，选择合适的IMFs进行信号重构，再对重构后的信号进行形态滤波，滤除脉冲干扰，提取出故障特征信息。将该方法应用于滚动轴承故障诊断实例中，并将分析结果与直接对原信号进行包络谱分析解调的结果进行对比。结果表明，该方法提取故障信息的效果较包络谱分析解调的效果要好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	武汉科技大学机械自动化学院	47	155	7.0	10.0
2	吕勇	武汉科技大学机械自动化学院	92	605	14.0	19.0
3	肖涵	武汉科技大学机械自动化学院	64	280	10.0	13.0
4	袁锐	武汉科技大学机械自动化学院	7	9	2.0	3.0