基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Seam carving算法是一种基于图像内容的缩放方法.这种方法在进行图像缩放时,可能会引起图像视觉主体的变形.为了改善Seam carving算法,采用基于图论的显著图模型(Graph-based Visual Saliency,GBVS)产生的显著度图与图像的梯度图相结合的方法计算像素点对人的视觉的重要性.实验表明,这种方法比Seamcarving图像缩放算法有更好的缩放效果.
推荐文章
基于全局图像结构信息的Seam Carving算法
Seam Carving算法
seam通路
边缘提取
像素梯度
动态规划
一种改进的Seam Carving图像缩放算法
Seam Carving
图像缩放
显著能量
内容感知
Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究
Seam Carving
尺寸缩放
能量函数
显著区域检测和分割(SRDS)
结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放
显著度图
连续度
层次加速动态规划
自适应能量线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进能量函数的Seam carving图像缩放方法
来源期刊 云南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像缩放 Seam carving算法 梯度图 显著度图 动态规划
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机、信息与电子科学
研究方向 页码范围 181-186
页数 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.7540/j.ynu.20130195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王逍 云南大学软件学院 9 39 3.0 6.0
2 张俊华 云南大学信息学院 23 99 6.0 8.0
3 龚军辉 云南大学信息学院 2 14 2.0 2.0
4 赵伟伟 云南大学信息学院 1 3 1.0 1.0
5 刘慧敏 云南大学信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (6)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (3)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像缩放
Seam carving算法
梯度图
显著度图
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南大学学报(自然科学版)
双月刊
0258-7971
53-1045/N
大16开
昆明市翠湖北路2号
64-29
1938
chi
出版文献量(篇)
2831
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17517
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导