结合显著性的GrabCut及在骨髓细胞图像分割中的应用

• 作者: 吴向平 陈林伟
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 骨髓细胞 上下文感知 GrabCut算法 非交互 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2014.01.015

摘要

针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割图像的显著图,然后由二值化的显著图确定GrabCut算法的初始化区域,再通过迭代使能量函数最小化分割出目标,算法应用于骨髓细胞图像分割上.实验结果表明,此算法能避免以往细胞分割算法如支持向量机、K-Means等参数调整问题,总体误差率较低,自动化程度高,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林伟	中国计量学院信息工程学院	2	13	2.0	2.0
2	吴向平	中国计量学院信息工程学院	4	21	3.0	4.0