基于图像处理的杂粮成分智能识别

• 作者: 倪昭君 曾曙光 李金武 王竹萍 程征 韩雪晨
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 杂粮 数字图像处理 图像识别 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 58-62
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法.该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算.实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾曙光	三峡大学理学院	31	32	3.0	4.0
2	韩雪晨	三峡大学理学院	2	2	1.0	1.0
3	程征	三峡大学理学院	1	2	1.0	1.0
4	李金武	三峡大学机械与材料学院	1	2	1.0	1.0
5	倪昭君	三峡大学理学院	1	2	1.0	1.0
6	王竹萍	三峡大学理学院	1	2	1.0	1.0