基于梯度向量特征提取的安瓿瓶外观检测方法

• 作者: 余小游 刘巨昌 王晓春 胡小梅 詹茵茵 陈超艳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 外观检测 图像增强 图像分割 特征提取 梯度向量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 387-394
• 页数: 8页
• 分类号: TP2|TP391
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.04.007

摘要

针对药品生产企业安瓿瓶可见异物自动检测设备对安瓿瓶外观的要求,提出一种高效的安瓿瓶外观检测方法.该方法首先对所截取的瓶头数字图像进行中值滤波,然后利用Roberts交叉算子进行图像增强,通过选取适当的阈值将图像分割成仅由瓶头边缘和背景组成的二值化图像,最后利用梯度向量对边缘进行特征提取,通过分析中心和高度偏差特征来评价安瓿瓶瓶头的对称性和扁平度.实验结果表明,该方法检测正确率达到97％,能够有效检测出安瓿瓶常见的扁头、尖头、泡头、瘪头、断头等玻璃瑕疵,所筛选出的安瓿瓶能很好地满足安瓿瓶可见异物自动检测设备对瓶头外观的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余小游	湖南大学信息科学与工程学院	17	47	5.0	5.0
2	胡小梅	湖南大学信息科学与工程学院	6	42	4.0	6.0
3	刘巨昌		1	5	1.0	1.0
4	陈超艳	湖南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
5	詹茵茵	湖南大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0