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摘要:
针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Harris点特征提取算子提出了一种改进的子像素定位方法.该方法以二阶泰勒展开式拟合初始特征点邻域的Harris响应函数,采用邻域灰度值中心差商来近似计算泰勒展开式中偏导数的初值,引入最小二乘和高斯距离加权的思想计算编导数的改正量,对求得的泰勒展开最小二乘拟合式求极值获取子像素级的特征点.通过计算机模拟图像对算法进行精度和抗噪能力测试.结果表明,本文算法的子像素定位精度高,且具有一定的抗噪能力.通过对实际无人机数据进行空三实验,结果表明本文方法的定位精度能改善无人机影像的空三处理结果.
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文献信息
篇名 利用泰勒展开的点特征子像素定位方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 Harris响应函数 子像素定位 泰勒展开式 最小二乘拟合
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1231-1235
页数 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙轩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 46 355 10.0 17.0
2 张春森 西安科技大学测绘科学与技术学院 49 505 11.0 21.0
3 肖雄武 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 9 138 5.0 9.0
7 潘飞 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
8 薛万唱 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris响应函数
子像素定位
泰勒展开式
最小二乘拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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月刊
1671-8860
42-1676/TN
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38-317
1957
chi
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