基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法

• 作者: 吴钦章 周进 崔雄文 蒋平
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 k-均值聚类 模式分类准则 信息熵 几何变化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 95-99
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法.利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行多次聚类.根据聚类结果计算熵矢量和距离矢量,组合得到特征矢量,利用特征矢量进行匹配跟踪.匹配采用简单的相似性准则,实时模板更新算法为多模更新.测试结果表明,该算法针对不同的目标能自适应地选择聚类参数,在目标发生几何变化时,能实现精确稳定的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钦章	中国科学院光电技术研究所	149	1392	19.0	27.0
2	蒋平	中国科学院光电技术研究所	45	619	11.0	24.0
3	周进	中国科学院光电技术研究所	54	715	12.0	26.0
4	崔雄文	中国科学院光电技术研究所	5	37	2.0	5.0