基于SIFT特征匹配的图像拼接算法

• 作者: 叶玮琼 吴金津 廖飞 王鹏程 许可可
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 离散余弦变换 RANSAC算法 SIFT算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.01.015

摘要

针对传统图像拼接算法效率低和鲁棒性差的问题，提出一种改进的基于SIFT特征匹配的图像拼接算法。在图像预处理阶段，首次运用离散余弦变换、量化、反离散余弦变换、反量化，来对图像增强。其次，在计算变换模型时，由于没有预检验策略，致使RANSAC算法迭代次数增加。为此，提出了预检验策略。实验结果表明，在不改变匹配精度的前提下，该改进算法得到了比较理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玮琼	湖南工业大学计算机与通信学院	15	68	5.0	7.0
2	王鹏程	湖南工业大学计算机与通信学院	4	32	3.0	4.0
3	吴金津	湖南工业大学计算机与通信学院	5	34	3.0	5.0
4	廖飞	湖南工业大学计算机与通信学院	3	30	3.0	3.0
5	许可可	湖南工业大学计算机与通信学院	2	18	2.0	2.0